#药品#
药品零售行业是医药行业的子行业，承担着药品进入消费者手中的最终端环节的作用。零售药店作为当前三大医药消费终端之一，上游连接医药制造商或批发商，下游为消费者提供药品、医疗器械、保健品等医药健康产品。
近年来，由于药品零售行业的快速发展，药店设立门槛较低，药店门店数量迅猛增长。我国药店数量规模自年以来保持持续增长态势，数据显示，截至到年底，我国药店门店数量首次突破50万家，年，全国药店门店数量进一步提升至55.4万家。目前，我国实体药店市场占药品零售行业总市场规模的80%以上，传统实体药店销售规模占据绝对优势。
北京市药店门店分布
同时，为了提升盈利能力和溢价能力，零售药店已开始呈现规模化、连锁化、品牌化及专业化的趋势，大型药店零售连锁企业凭借其竞争优势和区域优势逐渐成为行业的主导力量。亿景智联的品牌数据库中，北京市药店门店数达多家，朝阳区就有家，海淀区家。同仁堂大药房在北京门店数排第一，有家。金象大药房、嘉事堂药店等分别排其后。
对于药品零售门店而言，药品是一种具体特殊性的商品，关乎每个人的生命健康安全，但同时是商业过程中的产品。这里就涉及到负责药品供货的各类医药代表。随着时代的发展，行业对于医药代表专业性、技术性、高效性方面提出了更高的要求。
医药代表如何改变药店终端管理和线下拜访方式，增加面对面拜访次数和效率？如何高效掌握目标终端信息，精准对任务进行区域划分，避免终端资源的不合理分配？
亿景智联的一些合作客户作为典型的医药生产制造商，清楚地认识到了以上问题，并认为零售药店具有明显的终端优势，必须发挥零售药店对于旗下药品销售的最大价值。
零售药店终端地图，全局掌握目标资源终端地图是要对药店资源进行地图可视化，对于药店（连锁店）基本属性包括名称、位置、联系方式等进行展示，方便管理者基于位置智能查询检索相关信息，分析自有药品在销售片区中的占比铺市率。
门店可视化管理
任务智能分区，助力医药代表市场拓展为了拓宽药品零售的销售路径，医药生产制造商借助亿景智联在位置智能领域专业的时空大数据技术和AI智能算法，为医药销售代表在进行市场拓展时，根据各种药店的空间分布、渠道类型和数量，动态自动划分销售区域，实现智能化、自动化的销售任务分区。
这样的好处就是，可以让任务分区有理有据，减少“拍脑袋”情况。同时，让销售任务区域连续，不存在空地和有争议区域，让新目标药店、已合作药店、KA药店覆盖更平均，绩效考核更平衡。实现以全国、大区、省级、市级、销售区级多级联动，销售区域化管理药店。
任务分区
提升线下拜访效率，实现巡店智能编排针对全国几千或几万个终端、大量医药代表，自动计算全国各城市每个代表的访店计划。根据全国各城市的不同类型的终端客户分布、不同的访店时长、不同的服务频率周期要求，计算每个销售在每个周期中访店计划。
这样就可以实现快速、批量、自动计算全国各城市的销售访店计划，可以达到销售工作量基本相当，交通成本要尽量少，达到销售访店的频率、时长、覆盖数量等要求。药店终端BI运营，挖掘全局营销趋势终端运营效率优化BI地图，将销售区域的访店KPI和经销商、销售数据以作战地图形式可视化，挖掘全国全局营销变化。
这样的营销作战一张图，通过对接终端的铺货数据、堆头数据、竞品数据、销量数据，对接供应链数据，对接渠道部、市场部的运营数据，实现多维度分析，优化销售、经销商、供应链效率，在地图上终端分销售区域、分级、分（老、新）类用不同报表和专题色段展现终端铺货和动销状态。让终端运营数据透明化，多维度分析销售战局，科学指导业务员、经销商效率优化，高效布局，动态显示终端和消费者端互动信息。
营销作战图
亿景智联自成立以来，不断深耕零售行业，利用在AI+GIS前沿技术，为众多品牌零售企业提供了包括区域管理、网点管理、人员调度、选址决策、外勤管理、供应链优化等在内的专业服务，志在让企业在业务决策上变得更简单、高效、科学。
未来，亿景智联将不断深耕零售行业，以“数据”和“时空”为双翼，赋能医药企业的市场拓展和进销存的数字化管理，助推业务的规模扩张，驱动经营的提质增效。
